بهینه سازی پارامترهای موثر در فرایند اکستروژن به کمک روش اجزاء محدود و شبکه های عصبی

چکیده: فرایندی که طی آن یک بیلت فلزی تحت فشار، از داخل قالبی با شکل خاص عبور داده شده تا ابعاد و شکل مقطع آن را تغییر دهند، اکستروژن می نامند. از مزایای این روش در تولید قطعات و اجزاء ماشینها می توان به خواص مکانیکی مناسب قطعه، صافی سطح، دقت ابعادی مناسب، نرخ تولید بالا و هزینه کم نام برد. در فرایند اکستروژن، خصوصیات فیزیکی و مکانیکی ماده، شرایط اصطکاکی درسطح تماس ماده و ابزار، هندسه قالب، سرعت حرکت سمبه و دمای اولیه بیلت پارامترهای مهمی هستند که کیفیت محصول شکل دهی شده و راندمان فرایند را تحت تأثیر قرار می دهند. شناسایی و دستیابی به شرایط بهینه اکستروژن از مهمترین موضوعاتی می باشد که در این پژوهش به کمک روش اجزاء محدود و شبکه های عصبی شبیه سازی شده است. فرایند اکستروژن سرد وگرم جهت تبدیل بیلت به یک لوله با ابعاد مشخص در نرم افزارabaqus شبیه سازی شده و با بررسی پارامترهای موثر در این فرایند،اطلاعات ورودی مورد نیاز الگوریتم شبکه های عصبی بدست می آید. مقدار بهینه سرعت حرکت سمبه و دمای اولیه بیلت در فرایند اکستروژن سرد وگرم برای تولید لوله با ضخامت های مختلف و از جنس فلزات متنوع از قبیل آلومیینیم ،ck45 وti99.8 شناسایی می شود.